ИИ-революция в автоматизации

Возможности ИИ при грамотном применении к бизнес-задачам уже сегодня позволяют серьезно прокачивать множество направлений операционной практики компаний. В статье рассказываем, как подступиться к этой задаче с ;помощью DeepSeek, с каких направлений начать и что ожидать от такого проекта.

Анатомия ситуации

За последние два года Россия переживает беспрецедентный виток импортозамещения: от серверов и СХД до системного и корпоративного ПО любого назначения. Также, согласно исследованию Yakov and Partners и Яндекса, 20% крупных российских компаний уже используют генеративный ИИ, а 50% экспериментируют с ним в различных бизнес-функциях.Прежде всего, это маркетинг (66%), клиентское обслуживание (54%), исследования и разработка (49%) и ИТ (31%). Экономический потенциал ИИ оценивается в 22-36 триллионов рублей к 2028 году, что эквивалентно до 4% ВВП России. При этом клиенты и регуляторы все громче требуют «умных» сервисов и нижней планки SLA не хуже, чем показатели в Netflix‑вселенной.

Эти тренды подтверждают, что интеграция ИИ в корпоративные системы, такие как BPM и CRM, становится стратегически важным направлением для российского бизнеса. Но строить гиперавтоматизацию на зарубежных SaaS стало либо сложно, либо рискованно. И здесь на сцену выходит DeepSeek — открытая нейросеть, чей исходный код лежит на GitHub и которую можно спокойно развернуть внутри контура компании, что является критически важным аспектом в российских реалиях.

Дело в том, что российские предприятия работают в поле сразу трех «буквенных» законов: 152‑ФЗ «О персональных данных», 187‑ФЗ «О КИИ» и традиционных требований ФСТЭК/ФСБ к криптографическим средствам. Добавьте сюда Постановление №719 о статусе «российского ПО» и вы получите «идеальный шторм», где западные LLM‑SaaS становятся «красной тряпкой» для любого аудита. DeepSeek же, будучи open‑source, легче проходит проверку на ИС и может быть сертифицирован в российском реестре ПО. Это китайская компания, основанная в 2023 году, специализирующаяся на разработке передовых моделей ИИ, таких как DeepSeek-R1 и DeepSeek-V3. Выпущенные под открытой лицензией MIT, они демонстрируют производительность, сравнимую с GPT-4 от OpenAI. Их возможности отлично иллюстрируются в тандеме с BPM (Business Process Management)— методологией управления бизнес-процессами, направленной на их автоматизацию, мониторинг и оптимизацию.

DeepSeek + BPM: спектр допустимых ожиданий

Интеграция DeepSeek с BPM-системами предоставляет бизнесу следующие преимущества:

1. Автоматизация сложных процессов. Модели DeepSeek обладают продвинутыми возможностями обработки естественного языка. Это позволяет автоматизировать задачи, связанные с анализом текстов: обработку документов, классификацию запросов клиентов или автоматическое создание отчетов. DeepSeek может анализировать контракты и выделять ключевые условия, сокращая время на ручную обработку.

2. Предиктивная аналитика. DeepSeek анализирует исторические данные процессов для предсказания будущих исходов, выявления узких мест и оптимизации workflow. Например, в логистике модель может прогнозировать задержки в ;поставках на основе данных о предыдущих процессах.Улучшение обслуживания клиентов. AI-помощники на базе DeepSeek предоставляют мгновенные ответы на запросы клиентов, интегрируясь с CRM-системами. Это повышает удовлетворенность клиентов и снижает нагрузку на сотрудников. Например, чат-бот на базе DeepSeek может обрабатывать запросы в реальном времени, предоставляя персонализированные рекомендации.

3. Персонализация процессов. DeepSeek анализирует данные клиентов для создания персонализированных предложений, что особенно полезно в маркетинге и продажах. Это повышает лояльность клиентов и эффективность кампаний. Также становится возможной получение оперативной сводки по клиенту — как на основе внутренних данных компании, так и из внешних источников.Экономическая эффективность. Благодаря низкой стоимости обучения и открытым моделям, DeepSeek является доступным решением для малого и среднего бизнеса, что делает его привлекательным для компаний с ограниченным бюджетом.

Исходный материал выложен по ссылке